Praktijkgerichte nascholing over farmacotherapie in de eerste lijn
Menu

Data-analyse voor gepersonaliseerd behandeladvies

Door op 13-12-2013

Niet iedereen met dezelfde aandoening reageert op dezelfde behandeling. Beslissingsondersteunende systemen kunnen behandelaars adviseren over de keuze voor de juiste behandeling. Richtlijnen die zijn opgesteld door de beroepsgroep, bijvoorbeeld het NHG, kunnen in zo’n systeem worden toegepast, waarmee de toetsing en naleving ervan toenemen. Een beslissingsondersteunend systeem kan echter ook bestaan uit regels die met behulp van datamining zijn gevonden: patronen van patiënteigenschappen die in combinatie leiden tot een voorspelling of een behandeling aanslaat of niet, of dat een bijwerking zal ontstaan of niet. Dit kan behandelaars helpen om in één keer de juiste behandeling te kiezen, wat gunstig is voor de patiënt én de zorgkosten. Dit artikel laat zien hoe gepersonaliseerd behandeladvies tot stand komt en dat het geen toekomstmuziek is, maar al in de praktijk wordt toegepast.

Log nu in om het volledige artikel te bekijken of om te reageren.

Abonneren

Informatie over dit artikel

Auteurs Bo de Lange
Thema Medicatieveiligheid
Publicatie 13 december 2013
Editie PiL - Jaargang 17 - editie 4 - Editie 4, 2013